python爬虫爬取淘宝商品信息

日期: 2019-12-18 12:31 浏览次数 :

概述

本文实例为大家大饱眼福了python爬取Taobao商品的切实代码,供大家参照他事他说加以考查,具体内容如下

那是三个简易的python爬虫程序,仅作为能力学习与交换,首假如由此一个粗略的实在案例来对互连网爬虫有个底工的认知。

import requests as req 
import re 

def getHTMLText(url): 
 try: 
 r = req.get(url, timeout=30) 
 r.raise_for_status() 
 r.encoding = r.apparent_encoding 
 return r.text 
 except: 
 return "" 

def parasePage(ilt, html): 
 try: 
 plt = re.findall(r'"view_price":"[d.]*"', html) 
 tlt = re.findall(r'"raw_title":".*?"', html) 
 for i in range(len(plt)): 
  price = eval(plt[i].split(':')[1]) 
  title = eval(tlt[i].split(':')[1]) 
  ilt.append([price, title]) 
 except: 
 print("") 


def printGoodsList(ilt): 
 tplt = "{:4}t{:8}t{:16}" 
 print(tplt.format("序列号", "价格", "商品名称")) 
 count = 0 
 for j in ilt: 
 count = count + 1 
 print(tplt.format(count, j[0], j[1])) 

def main(): 
 goods = "python爬虫" 
 depth = 3 
 start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods 
 infoList = [] 
 for i in range(depth): 
 try: 
  url = start_url + '&s=' + str(44*i) 
  html = getHTMLText(url) 
  parasePage(infoList, html) 
 except: 
  continue 
 printGoodsList(infoList) 

main() 

什么样是互连网爬虫

效果图:

简短的讲,网络爬虫正是模拟人访问web站点的行事来收获有价值的数据。专门的职业的讲解:百度百科

图片 1

浅析爬虫须要

更加的多内容请仿照效法专题python爬虫爬取淘宝商品信息。《python爬取功能汇总》张开课习。

鲜明指标

以上正是本文的全体内容,希望对我们的求学抱有助于,也意在大家多都赐教脚本之家。

爬取豆瓣热度在Top100以内的影片的有的音信,包罗电影的称号、豆瓣评分、出品人、出品人、主角、类型、制片国家/地区、语言、热播日期、片长、IMDb链接等音讯。

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浅析目的

1.依赖工具深入分析指标网页

率先,咱们开采豆瓣电影·火热电影,会意识页面总共20部影视,但当查看页面源代码当时候,在源代码中一贯找不到那个影片当新闻。那是干吗吧?原本豆瓣在这里地是透过ajax技艺拿到电影消息,再动态的将数据加载到页面中的。那就需求依靠Chrome的开垦者工具,先找到获取电影音信的API。

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下一场对电影详细情形页实行分析

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思路剖析

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具体落到实处

付出情形